Mathematik, Modellierung und Simulation komplexer Systeme (TRA Modelling)
Modelle sind das Herzstück vieler quantitativer Wissenschaften. Während sich vorherige wissenschaftliche Epochen auf das Verständnis einzelner Bestandteile konzentriert haben, ist es eine der größten Herausforderungen unserer Zeit zu verstehen, wie diese Komponenten gegenseitig wechselwirken. Daraus ergibt sich ein Verständnis dafür, wie die zunehmend komplexen Systeme um uns herum tatsächlich funktionieren. Unser Bestreben, diese inzwischen tiefgreifenden Einzelerkenntnisse zu kombinieren, treibt zahlreiche Bereiche von Wissenschaft und Technik an.
In der TRA "Mathematik, Modellierung und Simulation komplexer Systeme" kreieren Forschende aus einem breiten Spektrum von Disziplinen Modelle, die komplexe Systeme nicht nur beschreiben, sondern auch analysieren können. Erreicht wird dies durch das Zusammenspiel von mathematischer Modellierung, klassischen Beobachtungsmethoden, Datenanalyse, Datensimulation und kreativem Geist.
Über die TRA
Organisation, Ziele, Team
Forschung
Forschungsprofil, Themen, Projekte
Förderangebote
Ausschreibungen und Unterstützung für unsere Mitglieder.
Netzwerke
Mitglieder, Kooperationspartner
NEU: Open Call 2025
Mit dem flexiblen Open Call 2025 wollen wir unsere Mitglieder beim Aufbau neuer Kooperationen und gemeinsamer Forschungsprojekte unterstützen, Nachwuchswissenschaftler*innen fördern und unterstützen und Möglichkeiten zur Vernetzung und zum wissenschaftlichen Austausch bieten.
Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.
Highlights
Mathematik trifft auf Lebenswissenschaften
Internationale Konferenz: Forschende diskutieren bei viertägigem Symposium der TRAs „Modelling“ und „Life and Health“ sowie der Exzellenzcluster HCM und ImmunoSensation2
Hier zum Video. Für einen schriftlichen Bericht klicken Sie unten.
Symposium on High Performance Computing (HPC)
TRA Modelling lud ein breites Spektrum von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zu einem disziplinübergreifenden Symposium ein, zum Anlass der Einweihung von Marvin.
Interdisziplinärer Hands-on Workshop "Maschinelles Lernen"
Rund 60 Postdocs und Doktorand*innen aus den Transdisziplinären Forschungsbereichen „Matter“, „Modelling“, „Life and Health“ und dem Bonner Forum für Biomedizin nahmen am diesjährigen interdisziplinären Hands-on-Workshop "Maschinelles Lernen" teil.
Unsicherheits-Quantifizierung für bessere Entscheidungen
Auf dem Weg zur besseren Entscheidungsfindung - Rechnergestützte Modelle aus Ökonomie, Epidemiologie und Finanzforschung
Pressemitteilungen
- Sprache hilft künstlichen Netzwerken zu lernen
- Soziales Netzwerk von Synapsen steuert ihr Handeln
- Bonner Haushaltsroboter sind Weltmeister
- Genetische Diagnostik ultra-seltener Erkrankungen
- Wie sternförmige Zellen das flexible Lernen steigern
- Internationales Forschungsteam knackt Physik-Nuss
- Informatik-Studierende entwickeln KIs für die Forschung
- Durchbruch in der Forschung über braunes Fett
Impressionen
Über 30 Jahre Kooperation des Instituts für Diskrete Mathematik mit IBM: „Mathematik und Ästhetik des Chipdesigns“ Die Sonderausstellung im Arithmeum
Symposium on Interdisciplinary Research in Mathematics and Life Science, gemeinsam organisiert von HCM, ImmunoSensation2, TRA Modelling und TRA Life and Health
Mathematik und Ästhetik des Chip Design
Symposium on Interdisciplinary Research in Mathematics and Life Science
Kontakt
Dr. Daniel Minge