Prof. Lena Funcke

Clausius-Professur für Computergestützte Quantenfeldtheorie

Forschungsprofessur im Transdisziplinären Forschungsbereich „Bausteine der Materie und fundamentale Wechselwirkungen“ der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

Die Forschung von Lena Funcke und ihrem Team konzentriert sich auf zwei komplementäre Ansätze, um die fundamentalen offenen Fragen des Standardmodells der Teilchenphysik anzugehen. Erstens entwickeln sie und ihr Team neue Modelle jenseits des Standardmodells und untersuchen deren phänomenologische Auswirkungen, wobei sie sich auf Neutrinomassen um das starke CP-Problem konzenDie Forschung von Lena Funcke und ihrem Team konzentriert sich auf die Entwicklung theoretischer und numerischer Methoden, um offene Probleme der Teilchenphysik und darüber hinaus anzugehen. Im Fokus steht die Entwicklung von Algorithmen für stark gekoppelte Quantenfeldtheorien mithilfe von Gitterfeldtheorie, Tensornetzwerken, Deep Learning und Quantencomputing. Während sich viele dieser Methoden derzeit auf niederdimensionale Theorien konzentrieren, besteht das langfristige Ziel darin, die Methoden auf (3+1)-dimensionale Theorien in der Teilchenphysik und darüber hinaus anzuwenden. Für diese Projekte arbeiten Lena Funcke und ihr Team mit Physikern, Mathematikern und Informatikern aus dem akademischen Bereich und der Industrie zusammen.

Prof. Lena Funcke

lfuncke@uni-bonn.de

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Clausius-Professur für Computergestützte Quantenfeldtheorie, TRA "Matter", HISKP. Foto Copyright: Volker Lannert/Uni Bonn

Raum 3.003

Nussallee 14-16

53111 Bonn

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Lebenslauf

Nach ihrem Studium der Physik an der Universität Münster und der University of Cambridge (UK) schloss Lena Funcke mit 23 Jahren ihre Promotion am Max-Planck-Institut für Physik und der LMU München ab. Ihre Doktorarbeit wurde ausgezeichnet mit dem Arnold-Sommerfeld-Promotionspreis der LMU und dem Dieter-Rampacher-Preis der Max-Planck-Gesellschaft. Vor ihrem Wechsel an die Universität Bonn arbeitete Lena Funcke für vier Jahre als Postdoktorandin, zunächst am Perimeter Institute for Theoretical Physics in Waterloo (Kanada) und danach am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge (USA).

Forschung und Lehre

Forschung

Teilchenphysik
Gitterquantenfeldtheorie
Quantencomputing
Maschinelles Lernen

Lehre

Vorlesung "Introduction to Quantum Computing" (SoSe 23, WiSe 25/26)
Vorlesung "Machine Learning for Quantum Scientists" (SoSe 24, SoSe 25)
Seminar "Quantum Computing for Natural Sciences" (WiSe 25/26)
Seminar "Machine Learning for (Astro-) Physics and Chemistry" (WiSe 23/24, WiSe 24/25)

Ausbildung

2018: Dr. rer. nat., LMU München und Max-Planck-Institut für Physik
2015: Master of Advanced Study in Physik, Universität Cambridge, UK
2014: Bachelor of Science in Physik, WWU Münster

Auszeichnungen/Preise

Heinz Maier-Leibnitz-Preis (2025)

Verliehen von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Leona Woods Distinguished Postdoctoral Lectureship Award (2021)

Verliehen von: Brookhaven National Laboratory

Arnold Sommerfeld Promotionspreis (2019)

Verliehen von: Arnold Sommerfeld Center for Theoretical Physics, LMU München

Dieter-Rampacher-Preis (2019)

Verliehen von: Max-Planck-Gesellschaft