Prof. Lena Funcke

Clausius-Professur für Computergestützte Quantenfeldtheorie

Forschungsprofessur im Transdisziplinären Forschungsbereich „Bausteine der Materie und fundamentale Wechselwirkungen“ der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

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© Bialek/Uni Bonn

Die Forschung von Lena Funcke und ihrem  Team konzentriert sich auf die Entwicklung theoretischer und computergestützter Methoden zur Untersuchung stark gekoppelter Quantenfeldtheorien. Im Fokus steht die Entwicklung neuer Algorithmen 
auf der Basis von Gitterfeldtheorie, Tensor-Netzwerken, Deep Learning and Quantencomputing für Modelle in (1+1) bis (3+1) Dimensionen mit Anwendungen in der Teilchen- und Festkörperphysik. Die Arbeiten erfolgen in enger Zusammenarbeit mit Forschenden aus der theoretischen und experimentellen Physik, der Mathematik und Informatik.

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Prof. Lena Funcke

Clausius-Professur für Computergestützte Quantenfeldtheorie, TRA "Matter", HISKP.

Raum 3.003

Nussallee 14-16

53111 Bonn


Lebenslauf

Nach ihrem Physikstudium an der Universität Münster und der University of Cambridge (UK) promovierte Lena Funcke im Alter von 23 Jahren am Max-Planck-Institut für Physik und der LMU München. Bevor sie als Professorin an die Universität Bonn wechselte, war sie vier Jahre lang als Postdoktorandin tätig, zunächst am Perimeter Institute for Theoretical Physics in Waterloo (Kanada) und anschließend am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge (USA).

Ihre Forschung wurde mit dem Dieter-Rampacher-Preis der Max-Planck-Gesellschaft, dem Arnold-Sommerfeld-Promotionspreis der LMU München, dem Leona Woods Distinguished Postdoctoral Lectureship Award des Brookhaven National Laboratory sowie dem Heinz Maier-Leibnitz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft ausgezeichnet.

Forschung

  • Teilchenphysik
  • Gitterquantenfeldtheorie
  • Quantencomputing
  • Maschinelles Lernen
     

Lehre

  • Vorlesung "Lattice Field Theory – Hamiltonian and Lagrangian Methods" (SoSe 26) 
  • Vorlesung "Introduction to Quantum Computing" (SoSe 23, WiSe 25/26)
  • Vorlesung "Machine Learning for Quantum Scientists" (SoSe 24, SoSe 25)
  • Seminar "Quantum Computing for Natural Sciences" (WiSe 25/26)
  • Seminar "Machine Learning for (Astro-) Physics and Chemistry" (WiSe 23/24, WiSe 24/25, SoSe 26)


2018: Dr. rer. nat., LMU München und Max-Planck-Institut für Physik
2015: Master of Advanced Study in Physik, Universität Cambridge, UK
2014: Bachelor of Science in Physik, WWU Münster

Heinz Maier-Leibnitz-Preis (2025)

Verliehen von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Leona Woods Distinguished Postdoctoral Lectureship Award (2021)

Verliehen von: Brookhaven National Laboratory

Arnold Sommerfeld Promotionspreis (2019)

Verliehen von: Arnold Sommerfeld Center for Theoretical Physics, LMU München

Dieter-Rampacher-Preis (2019)

Verliehen von: Max-Planck-Gesellschaft


Ausgewählte Publikationen

Time- and Space-Varying Neutrino Mass Matrix from Soft Topological Defects

Dvali G, Funcke L*, Vachaspati T.

Phys. Rev. Lett., 130, 091601 (2023).


Dimensional Expressivity Analysis of Parametric Quantum Circuits

Funcke L*, Hartung T, Jansen K, Kühn S, Stornati P.

Quantum 5, 422 (2021).


Ruling Out the Massless Up-Quark Solution to the Strong CP Problem by Computing the Topological Mass Contribution with Lattice QCD

Alexandrou C, Finkenrath J, Funcke L*, Jansen K, Kostrzewa B, Pittler F, Urbach C.

Phys. Rev. Lett., 125, 232001 (2020).


*Die Autoren sind in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet.


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