Artificial Intelligence
Der Studiengang Artificial Intelligence befasst sich mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung intelligenter computergestützter Systeme, die in der Lage sind, aus Daten zu lernen, komplexe Probleme zu lösen und autonom Entscheidungen zu treffen. Er ist Teil der Informatik und verbindet theoretische Grundlagen mit aktuellen Forschungsansätzen der Künstlichen Intelligenz. Aufbauend auf fundierten Kenntnissen der Informatik vermittelt das Studium vertiefte Fachkenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenanalyse, algorithmische Methoden und fortgeschrittene KI-Modelle. Ergänzt wird dies durch mathematische und methodische Grundlagen, die für das Verständnis und die Entwicklung leistungsfähiger KI-Systeme erforderlich sind. Einen wichtigen Bestandteil bilden zudem projektorientierte und forschungsnahe Module, in denen Studierende eigenständig komplexe und realistische Fragestellungen in einem Anwendungsgebiet bearbeiten und praktische Erfahrungen sammeln. Darüber hinaus werden ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz berücksichtigt. Das Studium soll dazu befähigen, KI-basierte Lösungen wissenschaftlich fundiert zu entwickeln, kritisch zu reflektieren und verantwortungsvoll in unterschiedlichen Anwendungsfeldern einzusetzen.
Mögliche Berufsfelder:
Industrie und Wirtschaft (Software-, IT- und KI-Unternehmen, Automobil- und Robotikbranche, Daten- und Technologieunternehmen), Beratung (KI- und Technologieberatung, technische Strategie- und Innovationsberatung), Forschung und Entwicklung (industrielle F&E-Abteilungen, angewandte KI-Forschung), Öffentlicher Sektor (Behörden, Regulierung, KI-Governance), Wissenschaft (Forschung und Lehre an Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen).
Prüfungsordnung (rechtsverbindliche Informationen)
Hochschulabschluss (in- oder ausländisch) in einem einschlägigen Fach
Englischkenntnisse (Sprachniveau GeR C1)
Spezifische Module: Mathematische Grundlagen der Informatik (18 ECTS) | Grundlagen der Algorithmentheorie, Komplexitätstheorie oder formale Sprachen (14 ECTS) | Programmierung, Softwaretechnologie oder Informationssysteme (20 ECTS) | wissenschaftliche Abschlussarbeit (12 ECTS)