Computertomographie Was ist eigentlich Computertomographie? "Computertomographie" ist der Prozess der Aufnahme eines dreidimensionalen Bildes aus flachen (d. h. zweidimensionalen) Röntgenbildern mit Hilfe eines Computers, eine Scheibe nach der anderen... Was meinen Sie mit "Scheibe"? Nun, stell dir vor, du würdest gerne ein Bild vom Inneren eines Früchtebrots machen. Ein Früchtebrot? Das besitzt eine Menge komplizierter innerer Struktur, die man nicht von außen erraten kann: Fruchtstückchen und Nüsse überall verteilt. Wie würdest du vorgehen, um das Innere eines ganzen Früchtebrotes zu erkunden? Oh, ich verstehe jetzt, was Sie meinen. Wenn ich das Brot in Scheiben schneiden würde, könnte ich jede Scheibe anschauen und ein Gesamtbild bekommen. Richtig! Nun, ein Computertomograph tut genau das, aber anstatt Leute wirklich in Scheiben zu schneiden, macht er Röntgenaufnahmen von den Scheiben. (Es gibt ein Projekt namens Visible Human Project, bei dem eine (tote) Person in dünne Scheiben geschnitten wurde, die anschließend fotografiert wurden.) OK, aber wir haben gerade gesagt, dass Computertomographie nützlich ist, weil Röntgenapparate nur flache, zweidimensionale Bilder liefern, wir aber dreidimensionale wollen. Warum ist denn die Abbildungsprozedur für die flachen "Scheiben" schwierig? Flache Abbildungen zu machen, ist doch genau das, was Röntgenapparate tun? Das Problem ist, dass das flache Röntgenbild, das wir bekommen, das des ganzen Objektes ist. Das wäre so, als würden wir unser Früchtebrot unter eine Dampfwalze legen und dann sagen: "Na bitte! Jetzt können wir alles erkennen!" Aber wir hätten alle Information darüber verloren, wie "tief" die Fruchtstückchen und Nüsse gesessen hatten. Wie können wir denn dann ein Röntgenbild von einer Scheibe in der Mitte machen? Wir könnten natürlich das Brot einfach auf die Seite drehen, aber dann wären alle anderen Scheiben im Weg. Wie macht man denn eine Röntgenaufnahme von nur einer Scheibe? Sehr gut! Das ist genau die richtige Frage. Lass uns das mal genauer untersuchen.

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